凡是搞计量经济的，都关注这个号了
稿件：econometrics666@126.com
所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.
关于下方文字内容，作者：邵诗语, 西南财经大学行为经济学，通信邮箱：shaoshiyu0928@163.com
本文利用一项政策来调查经济学学习的工资回报，该政策禁止低入门成绩的学生申报专业。勉强达到经济学专业GPAthreshold的学生获得22000美元（46%）比他们的第二选择专业的年薪更高。进入经济学专业会改变学生对商业/金融职业的偏好，大约一半的工资回报来自于在高薪行业工作的经济学专业。主修经济学的因果回归与全国代表性数据中观察到的收入差异非常相似。加州大学商学院经济系2003年的GPA限制是该大学第一项限制注册学生进入特定大学专业的政策，这一限制首先记录在加州大学商学院2003年的课程目录中，该目录规定，经济学1和2（EGPA）的GPA低于2.8的学生只能“由系自行决定”申报专业。如果学生重修其中一门课程，则只使用初始成绩计算平均绩点。尽管2012年课程目录首次指出，对于低于2.8 EGPA的学生，“上诉很少被批准”，但该政策在随后的十年中几乎没有改变。从2013年开始，计算分数被添加到GPA计算中。然而，该系的“自由裁量权”为逐年下降的学生提供了很大的空间。低于2.8的学生进入该专业的机会存在差异。在GPA上下主修经济学的可能性仍然很小（低于15个百分点）直到2008年进入队列，然后在2012年之前从25%到60个百分点不等。因此，本研究将重点放在后五个UCSC新生队列上。本研究中分析的学生数据库（UC-CHP，2020年）是从UCSC注册处收集的，作为UC计量历史的一部分项目，样本涵盖了1999年至2014年间首次在加州大学学院入学的所有新生。15对于每个学生，观察了性别、种族、队列年、（入学前）家庭住址、加州居住状况、高中和SAT分数以及UCSC课程注册和成绩。平均学生的平均成绩点计算EGPA running变量。
此表显示了2008-2012年UCSC大学新生入学学生、选修经济学1和经济学2的学生以及随后报读经济学专业的学生的平均人口统计和社会经济统计数据。最后一栏显示了经济专业学生的平均特征，因为他们的EGPA几乎不超过阈值，通过将每个特征和经济专业指标之间的相互作用作为结果（Abadie，2002）按公式1进行估计。mean ZIP Code收入衡量报税人高中毕业当年在学生家邮编中的平均调整后总收入。我们通过利用经济学专业入学考试中的离散模糊等级来确定经济学专业选择和结果（Y）之间的关系。图1显示了2008-2012年达到2.8 GPA阈值对经济学主要选择的影响的第一阶段估计。门槛以上的学生报读经济学专业的可能性高出约36个百分点。尽管如此，一些门槛以下的学生“由系里自行决定”能够报读经济学专业，而门槛以上的学生中约有20%选择不报读经济学专业。每个泡沫都是根据获得EGPA的学生比例来衡量的；由于GPA只计算了两个字母等级，学生只能获得14个普通或6个非普通GPA中的一个。Yi（1）表示UCSC学生如果主修经济学会经历的结果，Yi（0）表示如果他们不主修经济学会经历的结果。其中主要因素对政策制定者的影响：
作者进行了多个平滑假设含义的测试，发现在2008-2012年经验等级分布没有达到或接近2.8GPA门槛的与2003-2007年的等级分布相似，同时学生也并没有操纵他们的成绩来达到GPA的门槛。其次，具有社会经济特征的学生GPA门槛比较平滑。这些都显示了门槛的估计影响除了专业资格外，不太可能受其他因素的影响。
图二显示了2008-2012年加州大学商学院具有高GPA的学生早期职业工资远远高于低GPA的同龄人。对于2017-2018加州平均工资的衡量中，23至28岁的学生，高于阈值的学生比低于阈值的学生工资高潮8000美元，标准误差为1900.28美元。考虑主修经济型专业的问题，刚达到GPA阈值的学生如果报读经济学专业，将比早期的职业工资高出22000美元，也就是从37000美元上升至59000美元以上。
该图黑色线显示了经济学专业的全国工资中位数与大学毕业生工资中位数之间的差异，这些大学白幼瘦的专业略高于UCSC学生的第二专业阈值。以上图表显示了2008-2009年、2010年和2011-2012年，高中毕业4-9年经济学专业的年度工资回报估计。显示了一个具有启发性的证据。即工人的年龄在23到28岁时，工资回报增长会更大。
上图显示了加州大学商学院中学后教育特点如何因获得经济学专业的入学机会而又有不同。（a)和(b)表明进入经济学专业不会改变学生获得大学学位或进行研究生课程的可能性，阈值以上和以下的学生获得学位的时间相似。（c）显示根据课程难度调整后，不会导致学生获得更高或更低的分数，也不会改变学生每周课外学习的时间。
主修经济学会对学生早期职业生涯中所从事的行业产生因果影响。上图（a）表明部分影响来自于学生偏好，来自春季宿舍的大二和大三的同学调查结果显示，经济学专业学生对商业或金融职业的兴趣比非专业学生高出50个百分点，这一定程度上反映了这些行业就业机会的增加。（b）显示在早期职业生涯中经济学专业学生选择金融、保险、房地产和会计行业工作的可能性提高25个百分点。2017-2018经济学专业学生在教育、医疗和社会援助工作的可能性降低了17个百分点。（c）显示了主修经济学对学生就业行业平均工资的影响。经济学专业的学生在高于平均工资10000美元的行业工作。不同专业的大学毕业生的平均工资差异通常被认为有助于学生选择专业，但由于专业的自我选择，这些差异可能具有误导性。本节比较了加州大学商学院经济学专业的因果回报与各专业的工资观测差异，这些差异是使用不同参考人群（例如，加州大学商学院的所有毕业生或大学毕业生）的数据估算的。
这些方程表明，如果政策制定者的潜在工资与GPA阈值附近的政策制定者的潜在工资相似，则R的专业工资统计数据可用于预测勉强高于阈值的UCSC学生学习经济学专业的待遇效果。
上图显示了勉强高于门槛的经济学专业十个最常见的第二选择专业（心理学（20%）、环境研究（14%）和“技术与信息管理”的平均早期职业工资。
上述方程表明，如果选择经济学专业的学生在非经济学专业的学生中比没有选择经济学专业的学生挣得更多，OLS高估了经济学专业学生的真实工资收益，这是因为之前的量化培训更强，或者更偏好高工资，结合前述方程得出
将主要人群平均工资的观察差异与我们在UCSC的主要经济学专业的估计治疗效果之间的差异进行组合。从βROLS（w）的定义与方程3的比较可以看出，当低于临界值的UCSC政策编撰者选择的专业在系统上高于非经济学专业选择的专业时，反事实专业修正是积极的。当经济学专业的学生在GPA阈值附近比政策制定者的潜在治疗效果更大时，治疗效果异质性术语为正。当经济学专业的学生在非经济学专业的学生中比非经济学专业的学生获得更高的分数时，选择偏差为正。本文可以透明地确定个人职业生涯早期的工资回报，从而在大学里攻读经济学专业。可以发现，相对于学生第二选择的社会科学学科的教育，经济教育的工资回报非常高，20岁左右的收入增长了46%，尽管教育投资或学位没有变化，观察到的效应中，约有一半可归因于经济学硕士在特定高薪行业的专业化，部分反映了学生所报告的不同职业偏好的变化。与其他教育年限回报率研究的类似发现相呼应，研究表明，主要特定的OLS估计值和两个主要群体的工资中值差异略微低估了观察到的经济工资回报率。一项关于拥有经济学学位的大学毕业生与拥有加州大学商学院经济学专业学生第二学位的毕业生的全国工资中位数的比较表明，主修经济学的学生的大学教育净现值提高了53.6万美元，随着职业生涯初期年薪差距的不断扩大。这些研究结果充分说明了异质性在私立高等教育回报中的中心地位。他们还指出，学生的大学专业选择是一个关键的决策点，决策者可以在这里进行干预，从而对青年人的长期劳动力市场结果产生重大影响。最后，这些发现突出了主要特定回报与行业构成之间的关系，建议在中学后教育中偏好和行业特定人力资本获取方面发挥重要作用。这些发现有四个警告。首先，我们的结果是针对一所中等选择性的公立大学的学生进行的估计，该大学的平均SAT分布为第60百分位，几乎所有学生最终都渴望获得学士学位（在UCSC或其他地方）；这些发现可能不能代表普通大学生。第二，分析仅限于那些已经选择学习经济学入门课程的学生，可能不会扩展到其他学生。第三，美国有许多州（与加利福尼亚州不同）经济学专业学生的早期工资并不高于平均水平，这表明当地劳动力需求在形成主要特定回报方面起着重要作用。最后，高等教育广泛的公共和非金钱回报意味着工资回报本身不足以得出关于教育政策效率的结论。下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。